Glavne funkcije kamera instaliranih na inteligentnim stupovima svjetiljki

Inteligentni stupovi svjetiljkisu sljedeća generacija infrastrukture za razvoj pametnog grada. Moduli kamere, također poznati kao uređaji za snimanje videozapisa, mogu se lako instalirati pomoću pre - instaliranih nosača za ugradnju na stupovima inteligentnih svjetiljki, omogućavajući daljinsku centraliziranu kontrolu, nadzor statusa rada kamere, te prikladno upiti i praćenje lokacije.

1. Prepoznavanje pješaka: Na temelju odabranih okvira strukturiranog otkrivanja i praćenja u video streamu, ljudske značajke izdvajaju se za upite o usporedbi značajki.

2. Struktura vozila: Na temelju odabranih okvira strukturiranog otkrivanja i praćenja u video struju, atributi vozila i registarske tablice izdvajaju se za upite atributa ili registarske tablice.

3. Non - strukturiranje motornih vozila: na temelju odabranih okvira strukturirane detekcije i praćenja u video toku, atributi motornih vozila Non {}}} izdvajaju se za upite atributa.

4. Inteligentno otkrivanje sumnjivih izlijevanja građevinskih vozila: proliveni predmeti (pijesak, tlo ili cigle) otkriveni su u cijeloj slici snimljenom određenom kamerom. Na temelju otkrivenih i praćenih ciljeva, iza vozila se generira regija interesa (ROI) i podudara se s okvirom za otkrivanje prolivenih objekata. Ako IOU premašuje prag, vozilo se identificira kao sumnjivo izlijevanje.

5. Inteligentni detekcija vatrometa: Podržava otkrivanje i izlaz vatrometa snimljenog navedenom kamerom.

6. Inteligentni kišobran ilegalno otkrivanje popunjenosti: Otkriva kišobrane unutar cijele slike snimljene navedenom kamerom i izvodi IOU (ulaz - izlaznu jedinicu) podudarajući se s otkrivenim putem na temelju vanjskog ulaznog ROI -a (ruta interesa). Ako IOU premašuje prag, smatra se da krovna tenda zauzima put.

7. Nepravilno slaganje građevinskih materijala: Segmentacija prethodno obrađuje scenu snimljenu navedenom kamerom, klasificira mala područja i identificira svako nepravilno slaganje.

8. Otkrivanje prelijevanja smeća: Otkriva smeće unutar cijele slike snimljene navedenom kamerom.

9. Otkrivanje smeća: Otkriva smeće unutar cijele slike snimljene navedenom kamerom.

10. Analiza opasnog ponašanja: Podržava multi - unos okvira i prepoznaje radnje koje je snimljena navedenom kamerom, poput borbe i uklanjanja vreća, kao cjelina, a ne pojedinačnih radnji.

11. Prepoznavanje lica: Izdvajaju značajke i atribute iz odabranih okvira video streama za otkrivanje i praćenje lica, za usporedbu značajki i upita atributa.

12. Klasteriranje lica: Podržava non - Real - vremensko klasteriranje na temelju značajki lica.

13. Prepoznavanje ljudi: Na temelju strukturiranog otkrivanja i praćenja odabranih okvira u video toku, izvlači ljudske atribute za upite atributa.

14. Otkrivanje gužve: Na temelju velikih slika snimljene kamerama u određenim scenama, ona određuje gustoću gužve, izračunava broj ljudi na temelju gustoće i određuje hoće li pokrenuti alarm na temelju praga.

15. Otkrivanje neurednih ili izbačenih dijeljenih bicikala: ciljana područja interesa stvorene su za određena mjesta kamere, a scena unutar ROI -a klasificirana je kako bi se utvrdilo jesu li bicikli pravilno složeni.

Ovo su neke od značajki koje je Phoebus uveo o inteligentnim stupovima svjetiljki. Ako ste zainteresirani, kontaktirajte nas zaViše informacija.